AI 工具 KB 總索引
這一區記錄的是「AI 輔助開發」這條線上的實際調研與使用心得 — 從整個生態盤點，到單一工具實測，到自己動手打造 agent。
一、生態盤點：市面上有什麼
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這篇在講什麼？
- 獨立 AI IDE（完整 Editor）
- VS Code / IDE Extension
- CLI / Terminal-based 工具
- Browser-based / Cloud IDE
- 自動化 Agent（全自動寫 Code）與 Agent 監控管理平台
適合什麼時候看？
- 想知道現在有哪些選項、各自定位在哪時
- 準備換工具，需要一份全景對照時
二、平台調研：想自己寫 Agent
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這篇在講什麼？
- 13 個支援逐行撰寫 agent 邏輯的平台比較表
- Top 5 推薦與選擇建議
- 關鍵洞察：Prompt 是建議，Code 是法律
適合什麼時候看？
- 不滿足於現成 agent，想自己控制流程時
- 在評估要用雲端平台還是開源框架時
三、實測比較：到底該用哪個
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這篇在講什麼？
- 從程式碼品質、理解力、實用性三個維度實測
- 實際日常開發中的用法差異
適合什麼時候看？
- 在這兩個之間猶豫、或想知道要不要兩個都留時
四、動手做：打造自己的助理
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這篇在講什麼？
- OpenClaw 是什麼、核心概念
- 安裝、設定、連接 Discord
- 能做什麼、適合誰
適合什麼時候看？
- 看完平台調研，決定動手實作時
五、實務心得與避坑
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這篇在講什麼？
- AI 時代的最佳實踐與常見錯誤
- 怎麼把生成式模型用好
適合什麼時候看？
- 覺得 AI 給的答案不好用，懷疑是自己問法問題時
- 想避免踩別人踩過的坑時
六、工作流：怎麼把 AI 真正整進開發流程
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這篇在講什麼？
- 專案骨架：AGENTS.md / docs/spec / .ai/prompts 怎麼放
- 四段式開發：Spec → Plan → Diff → Verify
- Debug 流程：把 AI 當假設產生器而非答案產生器
- 雙軌 Code Review、規格防腐、前端視覺驗證迴路
適合什麼時候看？
- 工具都選好了，但產出品質不穩定時
- 想把 AI 從「補全工具」升級成「協作流程」時
七、怎麼用這個 KB 最有效？
情境 1：剛要開始用 AI 寫 code
- AI Native IDE 全景報告 — 先知道有哪些選項
- Claude Code vs Copilot — 從主流兩個挑一個
- 使用技巧與避坑 — 少走冤枉路
- 協作工作流 — 建立穩定的產出流程
情境 2：現成工具不夠用，想自訂
- 自訂 Agent 平台調研 — 選平台
- OpenClaw 入門 — 實際動手
情境 3：只想知道別人怎麼用
直接看 使用技巧與避坑指南
情境 4：已經在用，但品質不穩、文件老是過期
直接看 與 AI 協作的開發工作流
⚠️ 時效性提醒
AI 工具生態變動極快。本區文章的調研時間點：
- IDE 全景報告：2025-04
- 平台調研：2026-04
- Claude Code vs Copilot：2025-04
閱讀時請留意各篇日期，工具版本與定價可能已變動。