常用 AI 分析工具
| 工具 | 特色 | 適合場景 |
|---|---|---|
| KataGo | 開源、可本機運行、支援自訂網路權重 | 深度分析、離線復盤、批次跑分析 |
| Lizzie / Sabaki | KataGo 的圖形化前端 | 逐手勝率曲線、變化樹瀏覽 |
| 弈城 / 野狐 App 內建 AI | 對局後自動生成復盤報告 | 快速賽後檢討，不需額外安裝 |
| Fox Go（野狐）AI 復盤 | 標示問題手、給出替代下法 | 業餘段位者快速抓漏 |
本機跑 KataGo 建議搭配 GPU，CPU 模式速度較慢但仍可用於慢速覆盤。
復盤流程建議
- 先自己復盤：不看 AI，回想當時的想法與判斷依據，找出自己覺得不確定的手
- AI 全盤掃描：跑一次全局分析，記錄勝率曲線的重大轉折點（俗稱「崩盤點」）
- 聚焦轉折點：只針對勝率驟降超過 10-15% 的手數深入研究，不需要每一手都摳
- 對比人類直覺與 AI 選擇：思考為什麼自己沒看到 AI 推薦的下法，是計算不足還是方向誤判
- 歸納成一句話：每盤復盤後寫下一個可遷移的教訓（例如「急所判斷錯誤」「棄子時機太晚」）
勝率圖讀法
- 勝率曲線平穩：局面雙方都在正常發展，重點看目數差而非勝率
- 勝率驟降：代表出現明顯錯誤或俗手，是復盤的重點對象
- 勝率已經一面倒（>90% 或 <10%）：後續手的勝率變化參考價值降低，重點轉為目數效率
- AI 建議手 vs 實際下法差距小：代表方向正確，只是選點略有落差，不必過度苛責自己
AI 定式與人類定式的差異
- AI 更常選擇簡明、雙方均可接受的下法，較少追求局部最大利益
- 傳統定式重視「先手」，AI 更重視全局價值，有時寧可後手換取更好的形狀
- AI 定式中常出現的「三三」「肩衝」等下法，過去被認為冒進，現在因 AI 驗證而普及
- 學習 AI 定式時，建議先理解「為什麼」而非死背變化，否則遇到微小差異容易誤用
使用 AI 學習的注意事項
- 不要只看結論，要看理由：AI 給出最佳手，但說明能力有限，需自己補上邏輯
- 勝率不是唯一標準：業餘對局中，選擇「自己算得清楚」的次優手，往往比追求 AI 最佳手更實際
- 避免過度依賴：長期只跟著 AI 走，容易喪失獨立判斷與計算能力
- 搭配死活題與棋形學習：AI 分析適合定位問題，但基本功仍需靠做題與棋譜研究累積